2025年3月22日,援引NQ DEFENSE网站消息,无人机及其各种应用风靡全球,在物流、安全、农业、摄影甚至气象等行业得到普遍应用。然而,随之而来的无人机违背法律规定的行为也在上升。因此,打击没有经过授权的无人机是当务之急,反无人机技术也随之发展。
2024年的一份报告说明,全球反无人机市场规模为231亿美元(约折合人民币1617亿元),而这一数值还将持续性增加。从雷达和干扰器开始,该行业正在快速地发展,运用AI和自动化来应对无人机威胁是目前的一大重点。
从政府到执法机构,检测、追踪和消除没有经过授权的无人机威胁是第一个任务。虽然无人机检测的基石是雷达,但这项技术一直在向前发展。
通过传输和分析无人机反射回来的电磁波,雷达可以准确检测入侵的无人机,跟踪其运动并获取无人机数据,例如距离、速度和高度。
通过捕获和分析无人机发射或接收的通讯用射频信号,射频探测器可以轻松又有效地检测、识别和跟踪入侵无人机的存在和移动轨迹。
这些设备使用高分辨率成像和热传感器,精确定位无人机的位置,即使在低能见底度的情况下,它们也能提供精确的位置追踪。
通过利用ML算法,基于AI的反无人机设备能分析无人机的行为并预测其飞行模式。因此,这些设备不单单是检测没有经过授权的无人机,还是检测和消除真正的恶意无人机。
由于无人机具有多种用途,因此区分它们至关重要,这不仅意味着要区分授权和没有经过授权的无人机,还意味着要判断它们是否构成威胁。
这需要使用无人机传感器数据和镜头来检测“流氓”无人机并实时识别任何潜在威胁。此外,这还可用于评估威胁等级,以确定优先级并计划适当的行动。
在ML的帮助下,反无人机系统能变得智能和自主,能够最终靠来自雷达、射频探测、摄像头、飞行模式和无人机行为的数据输入来正确检测无人机威胁。
使用来自无人机检测系统的数据输入和同时分析,反无人机系统能自动采取行动,这有助于启动响应并触发警报,从而缩短响应时间。
高分辨率摄像头、雷达、射频探测器和声学传感器提供无人机的准确数据。利用多个传感器,反无人机系统能提高准确性并提供更好的无人机位置和威胁等级的视图。
一旦传感器获得有关没有经过授权无人机的威胁等级数据,自动化反无人机系统就会提供及时响应。这其中涉及使用无人机干扰设备或导航诱骗器来干扰无人机,迫使它降落、返回或飞离预设位置。
为了提供最佳的反无人机解决方案,NovoQuad的产品采用智能算法,此外,它们还能提供大范围的无人机检测和反制措施,以实现更完整和严密的保护。
ND-BU002作为一套全面而先进的反无人机系统,使用先进的3D脉冲多普勒雷达和双目跟踪摄像机。这有助于对无人机的长距离、精确探测和跟踪,在所有天气条件下都能自动和不间断地运行。该系统采用智能算法,通过减少误报,提高检测效率,可以更好地适应任何应用环境,实现更准确的探测。
该系统配备了全频段定向干扰器,干扰无人机信号并迫使其降落或返回,有助于对没有经过授权的无人机做出快速响应。干扰频段可全开,也可根据本地应用环境自由组合,实现精准对策和灵活运作。
此外,在“无人值守模式”下,该反无人机系统能自动检验测试、跟踪和对抗入侵无人机,大幅度减少了人工干预。
作为升级版的被动反无人机系统,ND-BU005提供远程探测和干扰能力,该系统使用360度无源射频探测器,可以检测和识别市面上几乎所有的消费级无人机。
借助TDDA(到达时间差)和ADA(到达角)定位技术。该系统能实现对入侵无人机的更准确定位和更强的场景适应性。由于没有发射有源电磁信号,因此检测能更加安全和隐蔽。除了准确检测入侵的无人机外,还能够得到无人机控制器的位置和动作。
作为一种可机动的手持式反无人机设备,ND-BD005结合了无人机检测、干扰和导航诱骗,是一种有效且便携的反无人机解决方案,通过算法和功能升级,该系统能从更远的距离和更高的准确性有效地检测和对抗无人机。为了响应无人机技术的不停地改进革新,该设备旨在精确有效地应对新的4G和5G无人机。
虽然该设备能部署为独立的反无人机设备,但也可以与其他反无人机系统协作,作为移动和灵活的组件,以实现完整和集成的低空安全解决方案。
这种全向反无人机干扰器干扰来袭无人机的GPS信号和遥控信号,从而促使其降落或返回,从而消除无人机威胁。该设备可全方位覆盖,有效应对无人机群的攻击。
这款全向干扰器具有多个干扰频段,可覆盖所有主流无人机,为近距离低空关键区城提供全方位的保护。由于其发射功率低,它对环境中的电磁波形影响小,因此,它是一种高效、绿色和安全的解决方案。
随着新技术的持续不断的发展,反无人机技术取得了长足的进步,例如高精度远程检测。然而,无人机检测和反制技术还有很大的发展空间。
在雷达或RF探测器上出现误报并非不可能。当与使用AI的自动响应相结合时,反无人机系统可能会将获得批准的无人机误认为是没有经过授权的无人机。
因此,准确性是AI和自动化驱动的反无人机技术的关键,此外,应微调用于区分和分析无人机的算法以监控无人机的行为。
法律和法规因地区而异。规范一致的法律法规将有利于人工智能驱动的反无人机技术的长期发展。
通过努力实现以上描述的目标,反无人机系统能制定适当的检测,跟踪,威胁识别和反制协议。这不仅会减少检测和消灭无人机威胁所需的人工干预程度,还可以自动化该过程以实现更快的响应。
无论是探测系统还是反制系统,反无人机技术的每个方面都在快速地发展。借助反无人机系统中的尖端技术,评估关键区域的最佳反无人机系统并部署以做全面保护。
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